Hébergez vous-même l’inférence LLM avec Ollama sur un VPS dans l’UE : Ryzen 9 7950X3D, jusqu’à 96 GB de RAM, root complet, sans frais au token. Guide inclus, dès 13 €/mois, paiement en crypto.
D’abord un dimensionnement honnête : c’est un serveur CPU, pas un cloud GPU. Sur Ryzen 9 7950X3D avec NVMe rapide, les modèles quantifiés 7B–14B (Q4/Q5) génèrent des tokens à une vitesse utilisable pour le chat, la classification, l’extraction et les agents avec outils. Cela couvre la plupart des outils internes. S’il vous faut des centaines de tokens par seconde sur des modèles 70B, c’est le territoire du GPU et nous le disons clairement.
| Charge de travail | Offre | Ce qui tient |
|---|---|---|
| Expériences, embeddings, petit chat | Core VPS 4 NVMe - 13 €/mois | 8 GB de RAM : modèles 7B Q4 sans peine |
| Agent en production, outils, RAG | Core VPS 12 NVMe - 60 €/mois | 48 GB de RAM : 14B Q5 + base vectorielle côte à côte |
| Grand contexte, traitements par lots, nombreux modèles | Performance Plus 16 - 165 €/mois | 64 GB de RAM et 16 vCPU pour des requêtes en parallèle |
Non - et nous ne prétendons pas le contraire. Pour l’inférence GPU, prenez un fournisseur GPU ; pour des modèles adaptés au CPU, des données privées et des coûts prévisibles, c’est le meilleur outil.
Non - c’est votre localhost. Les limites n’existent que si vous placez vous-même un proxy devant.
`ollama pull` quand vous voulez un nouveau tag ; gardez l’ancien tant que vous n’êtes pas satisfait - seul le disque coûte.
L’inférence sans factures Prix mensuel fixe, root complet, datacenter UE. Déployer pour l’IA →